Avances de IA en medtech: 7 formas de mejorar la atención médica

30 de mayo de 2023 Por Chris Newmarker Deja un comentario

[Imagen de Pixabay]

En el espacio de la tecnología médica, parece que todas las empresas están buscando formas de incorporar alguna forma de IA en las funciones digitales de sus productos y servicios.

Entonces, ¿para qué sirve la inteligencia artificial cuando se trata de hacer avanzar la tecnología médica y la atención médica en general? Aquí hay siete ejemplos recientes:

Las mejoras basadas en IA de GI Genius colocan recuadros verdes alrededor de las áreas que pueden necesitar un escrutinio adicional durante una colonoscopia, lo que ayuda a evitar que los médicos pierdan la concentración. [Imagen cortesía de Medtronic]

Por ejemplo, GI Genius es una herramienta de colonoscopia asistida por IA diseñada para ayudar a detectar pólipos que pueden provocar cáncer colorrectal. Medtronic es el distribuidor mundial exclusivo de la tecnología, que fue desarrollada y fabricada por Cosmo Pharmaceuticals. Giovanni Di Napoli, presidente del negocio gastrointestinal de Medtronic, mostró algunas imágenes de GI Genius en nuestraDeviceTalks Oeste evento en Santa Clara, California, en octubre pasado. Históricamente, los gastroenterólogos detectaban menos lesiones al realizar colonoscopias a medida que avanzaba el día desde la mañana hasta la tarde. Las mejoras basadas en IA de GI Genius ayudan a los médicos a mantenerse enfocados al colocar cuadros verdes alrededor de las áreas que pueden necesitar un escrutinio adicional durante el procedimiento de diagnóstico por imágenes.

GI Genius pronto podría mejorar aún más. Medtronic se asoció con Nvidia para mejorar las capacidades de IA de la herramienta, lo que permite a los desarrolladores externos entrenar y validar sus modelos de IA utilizando la plataforma GI Genius AI Access. Esta tecnología tiene el potencial de mejorar los resultados de los pacientes y reducir la variabilidad médica, al tiempo que transforma la forma en que la atención médica aborda la detección temprana del cáncer colorrectal.

En otras noticias recientes, Viz.ai obtuvo la aprobación de la FDA para su algoritmo impulsado por inteligencia artificial diseñado para detectar y clasificar la atención de los presuntos aneurismas aórticos abdominales (AAA). Viz AAA analiza automáticamente las exploraciones de angiografía por tomografía computarizada (CTA) en busca de posibles AAA. Alerta a los médicos, mostrando escaneos de pacientes en sus dispositivos móviles para la comunicación en tiempo real entre especialistas. Jayme Strauss, directora clínica de Viz.ai, cree que Viz AAA permitirá a los equipos de atención prevenir la ruptura aórtica y otras emergencias aórticas catastróficas al aumentar la vigilancia. Viz.ai planea continuar expandiendo sus ofertas de atención médica.

Mientras tanto, HeartBeam obtuvo recientemente una patente fundamental relacionada con las capacidades de inteligencia artificial para su sistema AIMIGo, un sistema de electrocardiograma vectorial portátil y personal (VECG). HeartBeam ahora se asocia con Samsung para impulsar los diagnósticos cardíacos.

El sistema de rendimiento cardíaco (CPS) impulsado por IA de Sensydia utiliza biosensores ultrasensibles para la medición rápida y no invasiva de una serie de métricas cardíacas. [Imagen cortesía de Sensidia]

El CPS utiliza biosensores ultrasensibles para la medición rápida y no invasiva de una serie de métricas cardíacas, como la fracción de eyección, el gasto cardíaco, la presión de la arteria pulmonar y la presión de enclavamiento capilar pulmonar. Tradicionalmente, los pacientes necesitan ecocardiografía y cateterismo invasivo para obtener estas medidas, según la empresa.

Sensydia anunció a principios de mayo que había recaudado $ 8 millones adicionales de un sindicato ampliado de inversores. La compañía planea enviar a la FDA en 2024 para una revisión prioritaria como parte del Programa de dispositivos innovadores de la agencia.

Mientras tanto, Biofourmis, con sede en Boston, tiene un software impulsado por IA para recopilar y analizar datos de pacientes en tiempo real para identificar cambios que requieren intervenciones proactivas. Se asoció con el gigante farmacéutico japonés Chugai para medir objetivamente el dolor en mujeres con endometriosis. Su estrategia es usar un biosensor y un algoritmo basado en IA que utiliza Biovitals de Biofourmis.

El sistema Myo Plus [Imagen cortesía de Ottobock]

Por ejemplo, Ottobock tiene su sistema de reconocimiento de patrones Myo Plus para usuarios transradiales. Myo Plus está destinado a permitir que el sistema se ajuste a los movimientos naturales en lugar de requerir que el usuario se adapte al sistema.

Activ Surgical anunció en enero que completó la primera cirugía habilitada para IA utilizando su producto ActivSight Intelligent Light. Diseñado para proporcionar visualización mejorada e información quirúrgica a pedido en tiempo real en la sala de operaciones, el modelo ActivSight se conecta a sistemas laparoscópicos y robóticos y se integra con monitores estándar. La primera cirugía ActivSight habilitada para IA tuvo lugar el 22 de diciembre de 2022 en el Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio. El Dr. Matthew Kalady realizó una colectomía izquierda laparoscópica utilizando el modo AI colorrectal dentro de ActivSight. La compañía dice que su objetivo es que cada sistema de imágenes quirúrgicas brinde información inteligente, reduciendo las tasas de complicaciones quirúrgicas.

El sistema Activ Sight [Imagen cortesía de Activ Surgical]

Proprio diseñó su sistema Paradigm para ayudar a los cirujanos a visualizar mejor las cirugías de columna. [Foto cortesía de Proprio]

Proprio anunció la autorización de la FDA del sistema Paradigm a fines de abril.

GE HealthCare presentó el año pasado su plataforma de salud digital Edison, una plataforma de agregación de datos y alojamiento independiente del proveedor impulsada por IA. El gigante de la tecnología médica dijo que el objetivo de la plataforma es permitir la fácil implementación de herramientas clínicas, de flujo de trabajo, analíticas e inteligencia artificial, conectando dispositivos y otras fuentes de datos en una capa de datos clínicos agregados. Las interfaces abiertas y publicadas en Edison admiten la integración de proveedores de atención médica y aplicaciones de desarrolladores de terceros en los flujos de trabajo existentes. GE HealthCare tenía planes para integrar e implementar sus propias aplicaciones en la plataforma. Un funcionario de la compañía dijo que el objetivo era que los médicos tuvieran información procesable al alcance de la mano para ayudar a atender mejor a sus pacientes.

La inteligencia artificial AlphaFold de DeepMind predijo la estructura de más de 200 millones de proteínas. [Imagen cortesía de DeepMind]

Esta historia se publicó originalmente el 24 de marzo de 2023. Actualizado el 30 de mayo de 2023.